全面认识博士论文结构及写作问题
首先回顾一些看似显而易见的事情：
您的论文是博士学位要求的一部分。研究、理论、实验等都做出了贡献。一个人不会试图在论文中捕捉所有内容。
论文是用于记录和提出论文证明的技术工作。它面向技术受众，必须清晰完整，但不一定详尽无遗。还要注意——实验数据，如果使用的话，不是证据——它是证据。证明以分析和批判性陈述的形式呈现。作为一般规则，论文中的每个陈述都必须是常识，并得到技术文献引用的支持，或者由您证明的原始结果。这些陈述中的每一个都必须与论文的证明直接相关，否则就不需要它们。
论文不是论文。一个人的论点是一个主张 ——一个假设。这篇论文详细描述了一个人如何证明这个假设（或者，很少，反驳这个主张并显示其他重要结果）。
让我们重新审视论文本身的想法。它是一个假设，一个猜想，一个定理。论文是一份正式的、程式化的文件，用于论证你的论文。论文必须是重要的，原创的（还没有人证明它是真的），并且必须扩展科学知识的状态。
你需要做的第一件事是想出不超过三句话来表达你的论文。您的答辩委员会必须同意您的陈述构成有效的论文陈述。你也必须对这个陈述感到满意——如果他们问你论文是什么，你应该告诉任何人（很少有人愿意听一个小时的演讲作为回应）。
一旦你有了论文陈述，你就可以开展论文了。例如，摘要应该是对你的论文的单页描述，以及你如何提出它的证明。摘要应总结论文的结果，并应强调由此对科学的贡献。
也许理解摘要应该是什么样子的最好方法是检查已经接受的几十篇论文的摘要。我们的大学图书馆收藏了它们。这是了解整个论文的结构和呈现方式的好方法。
论文本身应分为4至6章。下面是一个常用的结构：
介绍。 介绍基本术语，引用适当的背景工作，简要讨论已经涵盖问题各个方面的相关工作。
抽象模型。 讨论你试图证明的抽象模型。本章不应讨论任何具体的实现（见下文）
验证模型/定理证明。 这是显示模型证明的一章。这可以是一组证明，也可以是用于收集支持数据的模型或模拟的构建和验证的讨论。
测量/数据。 这将是从实际使用、模拟或其他来源收集的各种数据的呈现。该演示将包括分析，以显示对基本论点的支持。
其他结果。 在一些工作中，可能会有二次确认研究，或者可能是在证明中心论文的过程中收集了额外的重要结果。这些将在这里介绍。
结论和今后的工作。 这是所有结果联系在一起并呈现的地方。此处应明确说明限制、限制和特殊情况以及结果。还可以描述对未来工作的一些明确扩展。
让我们更详细地看一下这些：
第一章，引言。在这里，您应该清楚地说明论文及其重要性。这也是您给出其他地方使用的术语和其他概念的定义的地方。没有必要在这里写80页关于你主题的背景。相反，你可以通过说：“除非另有说明，否则这项工作中使用的术语与[引用，引用]中给出的定义相匹配。然后，引用一些适当的作品来给出您需要的定义。科学的进步在于我们学习和使用他人的工作（有适当的功劳）。假设您有一个熟悉（或能够找到）常见参考文献的技术素养读者群。如果可以的话，不要引用流行文学或网站（这是一个风格问题，而不是其他任何事情 – 如果可能的话，你想引用参考会议和期刊或其他论文中的文章）。
同样在引言中，您希望调查任何尝试与您自己的类似工作的相关工作，或者在您的研究中具有重要支持作用的相关工作。这应该只指已发布的参考文献。你在参考文献中引用了工作，而不是研究人员本身。例如，“[引文]中描述的实验探索了A和B条件，但没有讨论C的进一步问题，这是这项工作的中心点”。你不应该引用这样的内容：“A，B和C在他们的研究中都相信同样的东西”，因为你不知道他们实际上相信或认为什么 – 你只知道论文陈述的内容。你所做的每一个事实陈述都必须在本章中有一个特定的引用，否则它必须是常识（不要过分依赖这一点）。
第二章，抽象模型。您的结果将具有持久的价值。因此，你开发和撰写的模型（事实上，你捍卫的模型）应该是一个具有持久价值的模型。因此，您应该讨论一个不基于任何特定技术的模型。它本质上应该是通用的，并且应该捕获在可能的环境中覆盖模型所需的所有细节。您应该在这里讨论问题、参数、要求、必要和充分条件以及其他因素。考虑到20年前（约1980年），技术不同，但当时精心设计的论文在今天仍然很有价值。你的论文在20年后也是有价值的，还是你提到了只有历史意义？
这个模型很难构建，但确实是您工作的科学部分的核心。这是贡献的持久部分，这就是50年后有人可能会引用的内容。
第三章和第四章，证明。根据论文主题的不同，我在计算论文中基本上看到了三种证明技术。第一种是分析，即采用模型或公式，并使用形式化操作来证明模型是健全和完整的。第二种证明方法是随机的，使用某种形式的统计方法和测量来证明在预期情况下某些事情是正确的。
使用第三种方法，你需要通过根据你的模型构建一些东西来证明你的论文是正确的，并表明它的行为符合你声称的那样。这包括清楚地显示您的实现模型如何与抽象模型的条件匹配，描述所有变量以及您设置它们的原因，考虑混杂因素并显示结果。您必须小心，不要花费太多精力来描述标准协议和硬件的工作原理（而是使用文献的引用）。您必须清楚地表达模型到实验的映射，以及使用和测量的参数的定义。
第五章，补充成果。在某些论文中，这可以折叠到第三章中，也可以是论文中的多个章节，其中包含许多部分（如基于理论的论文）。这可能是您讨论技术变革对结果的影响的地方。在这里，您可能希望指出您在寻求证明您的中心论文时获得的重要结果，但这些结果本身并不支持论文。通常，这些额外的结果发表在单独的论文中。
第六章，结论和今后的工作。在这里，你讨论你从工作中发现的东西，偶然的想法和结果，这些想法和结果不是你论文的核心，但仍然有价值（如果你在第五章中没有它们）和其他结果。本章应该总结论文的所有重要结果，—注意这是许多人会读过的唯一一章，所以它应该传达所有重要结果。
这也是您应该概述该领域未来可以完成的一些可能工作的地方。有哪些未解决的问题？有哪些新问题？未来有哪些重大变化可供调查？
附录。附录通常是为了保存平凡的细节，这些细节没有在其他地方发表，但对你的论文的发展至关重要。这包括调研问卷、测量结果表、实验测试平台的配置详细信息等。不宜包括按主题列出的阅读材料列表、商业系统列表或其他不直接支持您的论文证明的材料。
以下是您在编写/编辑时要记住的一些提示：
副词通常不应该使用——相反，使用精确的东西。例如，不要说某事“发生得很快”。多快才算快？是相对于 CPU 速度吗？网络速度？它是否取决于连接性、配置、编程语言、操作系统版本等？什么是标准差？
如上所述，应避免使用“快”、“慢”、“完美”、“很快”、“理想”、“很多”和相关词语。“显然”、“显然”、“简单”、“喜欢”、“少数”、“大多数”、“大”等也应该如此。
你写的是科学事实。对美学、伦理学、个人偏好等的判断，如果它们应该在任何地方的话，都应该在结论一章中。考虑到这一点，避免使用诸如“好”、“坏”、“最好”之类的词，以及任何类似的讨论。也避免陈述“事实上”、“实际上”、“在现实中”和任何类似的结构——你写的一切都必须是事实的，所以没有必要陈述这样的事情。如果你觉得有必要使用这些结构之一，那么仔细评估你所说的内容，以确保你没有注入相对术语、观点、价值判断或其他不适合论文的项目。
避免提及时间和环境。“今天的计算机”比你想象的要早得多。你的论点在很多年后应该仍然是正确的。如果某个特定的时间或间隔很重要，那么要明确说明它，例如“在1905年至1920年之间”而不是“过去15年”。（看到差异，给定一些时间距离？）
确保你声称作为证明的东西会被任何科学家或数学家认可。
你和你的论文应该是你所涵盖的主题的最终（当前）权威。因此，不应该有“据我们所知”或“据我们所知”的例子。要么你确定，要么你不知道——如果你不知道，你就不应该说出来！
关注结果而不是方法。方法应该清楚地描述，但不是你在第三章和第四章中讨论的中心主题。
将概念和实例分开。算法与实现它的程序不同。协议不等于它的实现，参考模型不等同于工作示例，等等。
根据经验，博士论文可能应该超过100页，但少于160页。超出该范围的任何内容都应牢记上述几点进行仔细检查。
请记住，作为博士候选人 ，有望成为您所在主题领域的世界领先专家。该主题领域不应过于宽泛，但必须足够大才能有意义。你的博导和答辩委员会成员不应该比你更了解这个话题——至少不是个人。你的论文应该解释你的发现，并与答辩一起，证明你对你现在是领先专家的领域的掌握。这并不意味着写下你所知道的一切——它意味着写足够多的最重要的观点，让别人同意你的结论。
最后，不要落入束缚许多候选人的陷阱，并导致其中一些候选人在完成之前就熄火了：你的论文不需要是革命性的。它只需要是该领域的渐进式进步。很少有博士论文对该领域产生显着影响。
如果你的论文和大多数论文一样，它只会由你的答辩委员会和其他一些寻求以你的工作为基础的博士候选人阅读。因此，它不需要是文学的杰作，也不需要解决设计中长期存在的问题。它只需要是正确的，在你的答辩委员会的判断中具有重要意义，并且它必须是完整的。当你毕业后改变世界时，我们都会鼓掌。那时你会发现，许多著名的学者都在与论文主题不同的领域取得了自己的职业生涯。论文证明您可以找到并展示原始结果;你毕业后的职业和生活将证明你可能对产生影响的其他担忧。
所以开始工作吧！
